ORANGElife.
6 сентября 2022

69% менеджерских задач можно будет выполнять с помощью искусственного интеллекта (ИИ) уже к 2024 году, утверждает исследовательская компания Gartner.

Другие эксперты по ИИ добавляют: в ближайшие 15 лет автоматизация может вытеснить почти 40% профессий.

Входит ли ваша профессия в зону риска? Или вашей работе, наоборот, ничего не угрожает? Разбираемся далее.

Как читать список

Рассматривается достаточно короткая по историческим меркам дистанция в 10-20 лет. Прогнозы основываются на тех тенденциях, которые наблюдаются уже сегодня. То, что эти профессии под угрозой, не значит, что все они через 10-20 лет полностью исчезнут. Однако из-за автоматизации количество специалистов, занятых в них, скорее всего, сильно сократится.

Профессии под угрозой

  1. Операторы колл-центров

Они активно заменяются чат-ботами. В банковской сфере, телекоме и онлайн-торговле чат-боты уже решают две трети клиентских вопросов.

  1. Секретари

Сегодня существует несколько десятков программ, которые принимают входящие звонки и письма, записывают данные клиентов для бронирования, помогают синхронизировать рабочие расписания, назначать встречи и корпоративные звонки. То есть вполне могут заменить базовые функции секретарей.

  1. Специалисты по работе с обращениями

Речь про сотрудников, чья основная работа заключается в заполнении форм и анкет и переносе данных в систему. С этим успешно справляются программы оцифровки документов. 

  1. Работники на стойках регистрации

Например, в отелях и аэропортах. Уже сегодня имеются устройства, которые позволяют самостоятельно зарегистрироваться на рейс (правда, багаж все равно придётся сдавать вручную) или заселиться в отель.

  1. Переводчики

Возможности машинного перевода впечатляют, и технология быстро развивается. Например, «Яндекс.Браузер» переводит и озвучивает видео с пяти языков в реальном времени. В продаже можно найти портативные устройства для мгновенного перевода устной речи. Не говоря уже о просто текстовых онлайн-переводчиках, которые за последние годы научились выдавать связные и грамотные тексты.

  1. Бухгалтеры

Крупные аудиторские компании — Deloitte, Ernst & Young и другие — внедряют искусственный интеллект в свою работу с середины 2010-х. ИИ анализирует юридические и финансовые документы, составляет квитанции и счета-фактуры, самостоятельно отправляет платежи и делает многое другое. По сути, уже сейчас автоматизирует все шаблонные бухгалтерские операции.

  1. Юристы

Юридические сервисы, основанные на ИИ, позволяют автоматически анализировать контракты, находить несоответствия в данных, составлять стандартные юридические документы, сравнивать информацию из большого количества источников.

  1. Журналисты-новостники

Искусственный интеллект уже пишет короткие новости по шаблону для изданий. В РИА Новости отмечают, что заголовки, написанные с помощью ИИ вызывают больший интерес. Например, для Bloomberg News ИИ «Киборг» (Cyborg) создает около 30% от всего их контента. В информационном агентстве Associated Press каждый квартал ИИ пишет более 3500 статей о финансовых результатах различных компаний. Новости, написанные машинами, люди не могут отличить от тех, что написаны журналистами.

  1. Заводские рабочие

В производственных отраслях все сильно зависит от страны. К примеру, один из самых высоких процентов роботизации производств — в Южной Корее. Крупнейший местный производитель конденсаторов Speefox автоматизировал свою фабрику на 75%. В стране высокий уровень зарплат, и покупка дорогостоящего робота оказывается финансово оправданной.

  1. Курьеры

В России роботов-курьеров уже можно встретить на улицах Москвы и Иннополиса. Насколько распространится тренд, зависит от особенностей городского ландшафта (ровность асфальта, высота бордюров) и от того, сколько будет стоить труд курьера в сравнении со стоимостью робота.

  1. Таксисты

Беспилотный транспорт в России долго не допускался на дороги общего пользования. Однако в марте 2022 года правительство разрешило «Яндексу» в качестве эксперимента запустить в Москве беспилотные такси.

  1. Машинисты

Беспилотные поезда и метро уже есть в Копенгагене, Милане, Париже, Эр-Рияде, Тайбэе, Риме и других городах.
Как видно из списка, под ударом — профессии, где деятельность основана на повторяющихся скриптах. И, наоборот, в безопасности — работы, которые требуют творческого подхода, решения нестандартных задач и глубокого понимания человеческой психологии.

Но системы автоматизации сегодня внедряются почти везде. Даже в таком «человекоцентричном» направлении, как подбор персонала. А это значит, что практически всем в будущем придется перестраиваться под новые реалии и учиться использовать сервисы на базе искусственного интеллекта как инструмент для эффективной работы.

Из этого следует еще один вывод. Многие профессии из-за ИИ не исчезнут полностью, а трансформируются, станут более интеллектуальными и интересными. А ИИ возьмет на себя решение шаблонных задач.

Выбираете специальность или хотите получить новую профессию? Деньги на обучение можно взять в АТБ. Заполнить заявку на кредит на образование вы сможете за 5 минут, и за 3 минуты получить СМС об одобрении кредита. Останется только подписать документы в ближайшем отделении банка.

Новые профессии, которые создает ИИ

Искусственный интеллект не только забирает рабочие места, но и создает новые. Например, уже сейчас востребована профессия Data Scientist. Такие специалисты создают системы для обработки больших массивов данных (Big Data), анализируют полученные данные и формулируют выводы.

Но это не единственный пример. Исследование о тех профессиях, которые создает искусственный интеллект, выпустила консалтинговая компания Accenture. Для этого она опросила представителей 1075 крупных компаний, которые уже используют искусственный интеллект (машинное обучение) хотя бы в одном бизнес-процессе. Вот как выглядит список из востребованных направлений.

  1. Специалисты по обучению искусственному интеллекту

Такие специалисты помогают алгоритмам обучаться: вычищают данные, размечают тексты и изображения. На более продвинутом уровне эти специалисты обучают алгоритмы, как подражать человеческому поведению в речи и реакциях, чтобы улучшить взаимодействие ИИ с пользователями.

  1. Те, кто объясняет логику искусственного интеллекта

Когда искусственному интеллекту «скармливается» определенный объем данных, не всегда понятно, как именно ИИ их анализирует. Это должны объяснить специалисты данного направления — почему алгоритм пришел именно к такому выводу, почему рекомендовал уволить или повысить определенного сотрудника или почему рекомендовал остановить производство на какой-то срок.

  1. Специалисты по поддержке ИИ

Они следят за тем, чтобы системы искусственного интеллекта работали так, как было спроектировано. При выявлении отклонений они находят их причину и устраняют ее.

  1. Те, кто использует выводы ИИ в своей работе

Искусственный интеллект анализирует большой объем данных и представляет некие выводы и рекомендации. Полученную информацию специалисты используют для корректировки работы или для нахождения определенных схожих сценариев в работе. 86% опрошенных Accenture согласились, что такое применение ИИ приводит к улучшению результатов работы.

  1. Те, кто делает искусственный интеллект человекоподобным

То есть задает для него определенный «характер», дает возможность голосового общения и так далее. Это позволяет взаимодействовать с ИИ-системами привычным образом, как с другим человеком.

Итак, искусственный интеллект заменяет профессии, где требуются шаблонные и повторяющиеся действия. Многие профессии из-за ИИ не исчезнут полностью, но трансформируются. От человека потребуется меньше шаблонных действий и больше творчества, нестандартных подходов, способности видеть ситуацию комплексно. ИИ не только забирает рабочие места, но и создает целые перспективные направления работы. Если вам интересна эта сфера, можно выбрать одно из таких направлений для обучения: Data Scientist, аналитик данных и другие. Прийти к нужной цели вам поможет выгодный кредит на образование.

6539